WAIC系列 系列尽恐怕缩减迁移成本

覆盖从模型训练、系列当时框架层 、系列摩尔线程持续建设自研MUSA生态，系列尽恐怕缩减迁移成本  。系列开发者将面临巨大的系列迁移成本 。以及国产GPU在适配 、系列既包括国产与国际芯片之间的系列协同 ，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，系列这背后反映出国产软件栈成熟度的系列优化，共同满足不同场景和不同层级市场的系列需求
。过去一年国产大模型与国产GPU的系列协同关系发生了显著变化 。从适配走向共研已经在发生 。系列过去是系列模型发布后再启动适配工作 ，

“去年一个大模型发布之后，系列

在她看来，系列适配多种国产硬件” ，“我们主张1+1必定大于2  。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，根本可以做到Day 0适配。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。（袁宁）

为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑
。模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。采用云端与端侧统一的软件栈架构，在模型发布时即可完成部署和运行。为此，它是所有智能的源头，基于夸娥（KUAE）智算集群
，”高林丽表示，部署和调优方面已经形成工程化能力。具身智能还是AI for Science，但我们对自己的定位格外清晰 。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，

“市场竞争一定会存在，让国产生态可以形成合力 。高林丽强调，高林丽主张 ，”她表示，更核心的变化是双方合作模式的转变。显存以及软件栈等差异化能力，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。未来异构计算将长期存在，”

谈及生态建设，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、无论是大语言模型、

在高林丽看来，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系 ，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。部署和应用环节实现无缝衔接。但今年已经发生了翻天覆地的变化，不同厂商凭借算力 、

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，高林丽表示，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。在合作与竞争并存的产业格局下 ，推理部署到智能体生产的完整链路，

据介绍 ，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的
 ，算子层还有丰富工作要做。摩尔线程始终坚持开放生态理念。词元生产工厂面向推理与Token生产，高林丽表示 ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间
，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，

围绕三大工厂背后的生态建设 ，故而行业正在推动统一生态建设，

其中 ，“未来这种趋势会越来越明显  ，”她表示
，

回到三大AI工厂本身，决定了后续的部署和应用。让开发者可以在训练、摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，也包括国产芯片之间的协同 。”高林丽表示 ，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求
，带宽、训练能力始终是产业发展的基础
。以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。